FAQ : Artificial Intelligence et nos services

Les questions que nos prospects et clients posent le plus souvent, avec des réponses directes.

Questions fréquentes

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Les projets démarrent à partir de 8 000 € pour une automatisation simple, par exemple l'extraction de données depuis des PDF vers votre ERP. Un projet de modélisation prédictive se situe entre 15 000 et 45 000 €, selon la complexité des données et le nombre de sources à intégrer. Pour les modèles de langage sur mesure (fine-tuning), comptez entre 20 000 et 60 000 €, formation de votre équipe incluse. Nous fournissons un devis détaillé après l'atelier de cadrage initial, qui est gratuit.
Le premier prototype fonctionnel est livré entre trois et six semaines après le début du projet. Ce prototype est testé sur un environnement miroir avec vos données réelles. La mise en production complète, incluant les tests de charge et la documentation, prend généralement deux à quatre mois. Les projets d'automatisation simple sont plus rapides : souvent opérationnels en quatre semaines.
Oui. Toutes les données sont traitées sur des serveurs situés en Belgique, hébergés chez un fournisseur certifié ISO 27001. Nous signons un accord de confidentialité (NDA) avant tout échange de données. Aucune donnée client n'est utilisée pour entraîner des modèles destinés à d'autres clients. Vous pouvez demander la suppression complète de vos données à la fin du projet, et nous vous fournissons un certificat de destruction.
Non. Environ la moitié de nos clients n'ont pas de développeur en interne. Nous concevons les solutions pour qu'elles soient utilisables par des profils non techniques : tableaux de bord visuels, alertes par email, interfaces simplifiées. Si vous avez une équipe IT, nous travaillons avec elle et nous lui transférons les compétences nécessaires pour maintenir le système après la livraison. La formation dure deux jours et couvre l'administration, le monitoring et les ajustements courants.
Nous travaillons principalement en Python, avec des bibliothèques comme scikit-learn, PyTorch et Hugging Face Transformers. Pour le déploiement, nous utilisons Docker et Kubernetes sur des infrastructures cloud européennes (OVH, Scaleway) ou sur vos propres serveurs si vous le préférez. Les tableaux de bord sont construits avec Streamlit ou Grafana selon le cas d'usage. Nous évitons les dépendances à des services cloud américains quand la confidentialité des données l'exige.
Chaque projet inclut trois mois de support technique après la mise en production. Pendant cette période, nous corrigeons les bugs, ajustons les seuils du modèle si nécessaire et répondons aux questions de votre équipe. Au-delà de ces trois mois, nous proposons un contrat de maintenance mensuel à partir de 800 € par mois, qui couvre le monitoring des performances du modèle, les mises à jour et un accès prioritaire à notre équipe.
Oui, c'est même notre mode de fonctionnement habituel. Nous avons déjà intégré des solutions avec SAP, Odoo, Microsoft Dynamics, Salesforce et plusieurs ERP sectoriels. L'intégration passe par les API existantes de ces logiciels. Si votre système ne dispose pas d'API, nous développons des connecteurs sur mesure. L'audit initial permet d'identifier les points d'intégration et d'estimer le travail nécessaire.
Oui, sans condition. L'atelier dure une demi-journée (environ trois heures) et se déroule dans vos locaux ou en visioconférence. À la fin, vous recevez un document de cadrage qui identifie les processus automatisables, une estimation budgétaire et un calendrier prévisionnel. Ce document vous appartient, même si vous décidez de ne pas travailler avec nous. Nous faisons cela parce qu'un projet IA mal cadré échoue, et nous préférons investir du temps en amont plutôt que de livrer quelque chose d'inutile.

Notre méthode en quatre étapes

Chaque projet suit le même cadre, adapté à votre contexte.

Atelier de cadrage

Trois heures dans vos locaux ou en visioconférence. Nous identifions vos sources de données, vos processus répétitifs et les gains potentiels. Vous repartez avec un document de faisabilité chiffré.

Prototype

En trois à six semaines, nous livrons un prototype fonctionnel testé sur vos données réelles. Vous pouvez le manipuler, poser des questions, demander des ajustements avant de passer à la suite.

Mise en production

Le modèle est déployé sur votre infrastructure ou sur un cloud européen. Nous effectuons des tests de charge, rédigeons la documentation technique et formons votre équipe pendant deux jours.

Suivi et maintenance

Pendant trois mois, nous surveillons les performances du modèle et corrigeons les éventuels problèmes. Un contrat de maintenance optionnel prend le relais ensuite, avec monitoring continu et mises à jour.

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